测试场景 NVIDIA-Driver 418.67nvidia-docker 版本 1234567[root~]# rpm -qa|grep nvidianvidia_peer_memory-1.0-8.x86_64libnvidia-container1-1.3.1-1.x86_64nvidia-docker2-2.5.0-1.noarchlibnvidia-container-tools-1.3.1-1.x86_64nvidia-container-runtime-3.4.0-1.x86_6 ...

痛点分析自我认知 从个人角度，对于新成为团队管理者，或者已经成为团队管理者一段时间，可能都存在这样的问题 作为组长，依然沉迷于代码，不能自拔 甩手掌柜，给组员完全放权，最后检查工作结果 没有理论支撑，团队管理没有章法，想到哪就做到那，常常会出现丢三落四的现象，一直忙，但是产出不高 不重视团队成员交流 业务管理方面 业务目标拆分的很细，或者业务目标拆分的很粗 不能定义明确的验收标准 合理的工作绩效评估 团队管理 团队成员主动性不足，自我驱动能力差 绩效差的员工工作更加懈怠 没有技术分享的氛围 ...

整理了一下如何将Linux 操作系统 转换为docker镜像，这里可以适用于x86\arm\mpis等架构下，命令行操作如下所示 1tar --numeric-owner --exclude=/proc --exclude=/sys -cvf /home/linux-base.tar / 其中 –numeric-owner 以UID和GID代替用户名和组名 –exclude=/proc –exclude=/sys 在新的 ...

https://blog.csdn.net/shuai0845/article/details/98330290 固态硬盘固态驱动器（Solid State Drive），俗称固态硬盘，固态硬盘是用固态电子存储芯片阵列而制成的硬盘，因为台湾英语里把固体电容称之为Solid而得名。SSD由控制单元和存储单元（FLASH芯片、DRAM芯片）组成。固态硬盘在接口的规范和定义、功能及使用方法上与普通硬盘的完全相同，在产品外形和尺寸上也完全与普通硬盘一致。被广泛应用于军事、车载、工控、视频监控、网络监控、 ...

问题由来网络服务在处理数以万计的客户端连接时，往往出现效率低下甚至完全瘫痪，这被称为C10K问题。随着互联网的迅速发展，越来越多的网络服务开始面临C10K问题，作为大型网站的开发人员有必要对C10K问题有一定的了解。(本文的主要参考文献是 http://www.kegel.com/c10k.htmls。) C10K问题的最大特点是：设计不够良好的程序，其性能和连接数与机器性能的关系往往是非线性的。举个例子：如果没有考虑过C10K问题，一个经典的基于select的程序能在旧服务器上很好处理1000 ...

Kubernetes 在其最新的 Changelog 中宣布，自 Kubernetes 1.20 之后将弃用 docker 作为容器运行时。那么这到底是怎么回事？开发者和企业会受到什么样到影响？ 近几年，Kubernetes 已经成为自有机房、云上广泛使用的容器编排方案，最广泛的使用方式是 Kubernetes+docker。从 DevOps 人员的角度，一面用 kubctl 命令、k8s API 来操作集群，一面在单机用 docker 命令来管理镜像、运行镜像。 单独用 docker 的情况， ...

容器占用资源监控和故障隔离，训练性能不一致 关键技术一：命名空间 PID：PID命名空间为某个进程及其子进程提供了系统中进程的一个子集的视图。你可以将其想象为一个映射表。当PID命名空间中的某个进程向kernel请求一个进程列表时，kernel将会检查这个映射表。如果该进程已经存在于表中，那么kernel就会返回其映射ID，而不是真实的ID。而如果该进程不存在于映射表中，那么kernel会假设该进程完全不存在。在PID命名空间中创建的第一个进程的pid为1（因此其主机ID的映射值为1），该命名空 ...

docker hook 的 doPrestarthttps://github.com/opencontainers/runtime-spec 1234PrestartThe prestart hooks MUST be called after the start operation is called but before the user-specified program command is executed. On Linux, for example, they are calle ...

https://www.cnblogs.com/dzzy/p/13493876.html http://fancyerii.github.io/2020/11/14/centos-build-tf/

GPU 抢占由于 GPU 核数较多, 抢占 GPU 需要保存大量的上下文信息, 开销较大, 所以目前市场上 GPU 都不支持抢占特性. 只用当前任务完成之后, GPU 才能被下个应用程序使用。 在 GPU 虚拟化的环境中, 多用户使用的场景会导致 GPU 进行频繁的任务切换, 可抢占的 GPU 能够防止恶意用户长期占用, 并且 能够实现用户优先级权限管理。 123456A CUDA context is a virtual execution space that holds the code ...