数据并行（DP ）1、概念：相同的模型分布在不同的GPU上，在不同的GPU上使用不同的数据。每一张GPU上有相同的参数，在训练的时候每一个GPU训练不同的数据，相当于增大了训练时候的batch_size。数据并行基于一个假设：所有节点都可以放下整个模型。这个假设在某些模型上（如GPT3）是不合理的，因此我们还需要模型并行。 2、并行方式：2.1 同步训练：每个前向、反向结束后显示同步（把每一个GPU上的梯度进行汇总，再在GPU上进行相同的参数更新。） 实现简单，适合同构场景；一个节点出现故 ...

1. AI算力发展趋势1.1 人工智能理论：深度学习人工智能发展至今并非一帆风顺， 从起步阶段到现今的深度学习阶段，数据、算法和算力构成了人工智能三大基本要素，共同推动人工智能向更高层次的感知、认知发展。 1.2 第三次人工智能浪潮代表人物如前所述，当前人工智能繁荣离不开数据、算法和算力的共同发展，在算法层面，深度学习三巨头Geoffrey Hinton、Yann LeCun和Yoshua Bengio对AI领域的贡献无人不知、无人不晓，他们围绕神经网络重塑了AI； 数据层面，2007年李飞飞 ...

在AI中常提32位浮点数、16位浮点数，混合精度。。这里重点说一下32位浮点数的表示先来一张图 浮点数的计算方式其中s是符号位，e是指数位，m是有效数位组成的数。m的计算方式是 所以上图表示的数字就是 采用这种表示方式的结果是，两个浮点数之间的“间隔”是均匀的。什么意思？ 比如说，我想表示浮点数1的话，那么我的二进制位就是： 0 01111111 00000000000000000000000 我想表示2的话，二进制位就是 0 10000000 0000000000000000000000 ...

问题详情深度学习中常常需要多GPU并行训练，而Nvidia的NCCL库NVIDIA/nccl（https://github.com/NVIDIA/nccl）在各大深度学习框架（Caffe/Tensorflow/Torch/Theano）的多卡并行中经常被使用，请问如何理解NCCL的原理以及特点？ 回答NCCL是Nvidia Collective multi-GPU Communication Library的简称，它是一个实现多GPU的collective communication通信（all ...

啥是MMIO啊MMIO（内存映射IO），是PCI规范的一部分，IO设备被在内存空间，而不是放在IO空间，处理器的角度看，内存映射I/O后系统设备访问起来和内存一样。这样访问AGP/PCI-E显卡上的帧缓存，BIOS，PCI设备就可以使用读写内存一样的汇编指令完成，简化了程序设计的难度和接口的复杂性。I/O作为CPU和外设交流的一个渠道，主要分为两种，一种是Port I/O，一种是MMIO(Memory mapping I/O),MMIO就是通过外围设备映射到内存空间，便于CPU的访问。I/O作为 ...

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https://www.cnblogs.com/lsgxeva/p/13749751.html

在使用nccl 2.8.4版本进行训练时，偶尔会出现训练任务卡主的问题，官方建议升级到nccl2.12版本，升级后确实训练任务能够正常运行了 升级nccl 流程： 123456789101112apt install build-essential fakeroot devscripts lintian debhelpergit clone -b v2.12 https://github.com/NVIDIA/nccl.gitcd ncclmake -j ...